Cuál es el impacto de la IA en la motivación laboral: productividad vs. costos psicológicos

Para empezar, es importante destacar que según el estudio de la Universidad de Zhejiang, realizado por Yukun Liu, Suqing Wu, Mengqi Ruan, Siyu Chen y Xiao-Yun Xie; y difundido por Harvard Business Review, existe una paradoja en la integración de la inteligencia artificial generativa en el entorno laboral.

En otras palabras, aunque esta tecnología potencia significativamente la calidad y eficiencia de tareas profesionales, como la redacción de correos electrónicos o evaluaciones de desempeño, también tiene un efecto psicológico adverso: reduce la motivación intrínseca de los trabajadores y aumenta su aburrimiento cuando regresan a tareas no asistidas por IA.

Por medio de cuatro estudios con más de 3,500 participantes, se constató que los individuos que trabajaban con IA mostraban una caída del 11% en motivación y un aumento del 20% en aburrimiento al realizar tareas posteriores sin ayuda tecnológica.

Cabe destacar que el problema radica en que la IA, al encargarse de los aspectos más exigentes y estimulantes de una tarea, puede hacer que los trabajadores se sientan menos involucrados, menos dueños del resultado y menos desafiados.

De esta manera, si bien la IA generativa ofrece beneficios de rendimiento inmediatos, su uso desmedido podría erosionar el compromiso y bienestar a largo plazo de los empleados, lo que termina comprometiendo su desarrollo profesional y su conexión con el trabajo.

¿Qué cambia cuando se entienden estas implicaciones de la IA en el trabajo?

Los hallazgos de esta investigación representan una advertencia sobre los efectos psicológicos menos evidentes de integrar la inteligencia artificial generativa en el trabajo cotidiano.

En un momento en que las organizaciones priorizan la eficiencia y automatización, estos resultados destacan la necesidad de equilibrar la productividad con el bienestar humano.

Por otro lado, lo innovador de este estudio es que va más allá de medir mejoras en el rendimiento y se enfoca en cómo las experiencias subjetivas de los trabajadores se ven alteradas al interactuar con la IA.

Adicionalmente, revelar que la IA puede disminuir el sentido de control y la motivación intrínseca proporciona una nueva dimensión para evaluar su impacto. De esta forma, se hace relevante el tema cuando muchas empresas están acelerando la adopción de herramientas de IA sin considerar plenamente sus consecuencias humanas.

Asimismo, ignorar estos efectos podría derivar en una fuerza laboral menos comprometida, creativa y satisfecha. Además, este estudio plantea una pregunta fundamental para el futuro del trabajo: ¿cómo preservar lo que hace significativo el trabajo humano en un entorno cada vez más automatizado?

Por ende, según los autores, cada vez se hace más importante determinar los lineamientos para rediseñar tareas y flujos laborales, asegurando que la IA sea una herramienta complementaria y no un factor que diluya la conexión personal con el trabajo.

Según esta perspectiva, ¿Qué deben considerar las empresas?

Es relevante destacar que la disminución del sentido de control al usar IA generativa es un factor determinante detrás de la pérdida de motivación.

Para estos investigadores, las empresas deben considerar la importancia del control como componente esencial de la motivación intrínseca. Aunque el sentido de control se recupera al volver a tareas sin IA, esto no restaura automáticamente el disfrute del trabajo.

Finalmente, el contraste entre tareas asistidas y no asistidas puede hacer que las segundas se perciban como menos gratificantes, lo cual indica, para las empresas, que el diseño de tareas debe considerar este efecto psicológico para evitar la desmotivación.